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前言

     TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集清洗加工数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势,TuShare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型,非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。当然,如果您习惯了用Excel或者关系型数据库做分析,您也可以通过TuShare的数据存储功能,将数据全部保存到本地后进行分析。应一些用户的请求,从0.2.5版本开始,TuShare同时兼容Python 2.x和Python 3.x,对部分代码进行了重构,并优化了一些算法,确保数据获取的高效和稳定。

     TuShare从发布到现在,已经帮助很多用户在数据方面降低了工作压力,同时也得到很多用户的反馈,TuShare将一如既往的用免费和开源的形式分享出来,希望对有需求的人带来一些帮助。如果您觉得TuShare好用并有所收获,请通过微博、微信或者网站博客的方式分享出去,让更多的人了解和使用它,使它能在大家的使用过程中逐步得到改进和提升。TuShare还在不断的完善和优化,后期将逐步增加港股、期货、外汇和基金方面的数据,所以,您的支持和肯定才是TuShare坚持下去的动力。

     TuShare的数据主要来源于网络,如果在使用过程碰到数据无法获取或发生数据错误的情况请联系我,如果有什么好的建议和意见,也请及时联系我,在此谢过。如果在pandas/NumPy技术上有问题,欢迎加入“pandas数据分析”QQ群:297882961(已满),TuShare用户群:14934432(已满,请关注下面的公众号),Pandas数据分析二群:531950679,我会和大家一起帮忙为您解决。另外,请扫码关注“挖地兔”的微信公众号,定期会发布TuShare的最新动态及有价值的金融数据分析与处理方面的教程和文章。

     从0.3.8版本开始,TuShare将通联数据开放平台数据接口加入了进来,从数据的丰富性和质量性方面得到了质和量的全面提升,基本上满足了用户对全品类金融数据的需求。

致谢

  • 感谢新浪财经凤凰财经、上交所和深交所提供数据
  • 感谢深圳大学经济学院研究生邓志浩的测试和校对
  • 感谢上海纽约大学波动研究所赵志强的审阅
  • 感谢在QQ、微博和Email里提出意见和建议的很多个不知道名字的朋友们
  • 特别感谢对TuShare进行过捐助的朋友,是你们让我一直保持着更加努力和认真的做事,也让我学会用感恩的心去做好每一件事。

使用对象

  • 量化投资分析师(Quant)
  • 对金融市场进行大数据分析的企业和个人
  • 开发以证券为基础的金融类产品和解决方案的公司
  • 正在学习利用python进行数据分析的人

【注:最近有人问到说TuShare不方便看行情,我想说的是,TuShare不是普通炒股者用的软件,而是为那些有兴趣做股票期货数据分析的人提供pandas矩阵数据的工具,至于能不能用来炒股以及效果如何,就看个人的能力了】

使用前提

  • 安装Python
  • 安装pandas
  • lxml也是必须的,正常情况下安装了Anaconda后无须单独安装,如果没有可执行:pip install lxml

建议安装Anaconda(http://www.continuum.io/downloads),一次安装包括了Python环境和全部依赖包,减少问题出现的几率。

下载安装

版本升级

  • pip install tushare --upgrade

查看当前版本的方法:

import tushare

print(tushare.__version__)

版本信息

0.4.3 2015/12/27

  • 新增电影票房数据
  • 新增大单交易数据
  • 修复部分bug

0.4.1 2015/11/27

  • 修改当日分笔bug
  • 深市融资融券数据修复

0.3.9

  • 新增通联数据期权隐含波动率数据
  • 修复指数成份股及权重数据接口

0.3.8

  • 完成通联数据SDK v0.2.0开发
  • 沪深300成份股和权重接口问题修复
  • 其它bug的修复
  • 通联数据API文档发布

0.3.5

  • 部分代码修正
  • 新增通联数据SDK0.1版

0.3.4

  • 新增‘龙虎榜’模块
    1. 每日龙虎榜列表
    2. 个股上榜统计
    3. 营业部上榜统计
    4. 龙虎榜机构席位追踪
    5. 龙虎榜机构席位成交明细
  • 修改get_h_data数据类型为float
  • 修改get_index接口遗漏的open列
  • 合并GitHub上提交的bug修复

0.3.1

  • 修复get_h_data的bug
  • 修改get_stock_basics数据获取方式
  • 0.2.8 2015/04/28
  • 新增大盘指数实时行情列表
  • 新增大盘指数历史行情数据(全部)
  • 新增终止上市公司列表(退市)
  • 新增暂停上市公司列表
  • 修正融资融券明细无日期的缺陷
  • 修正get_h_data部分bug

0.2.6 2015/04/22

  • 新增沪市融资融券列表
  • 新增沪市融资融券明细列表
  • 新增深市融资融券列表
  • 新增深市融资融券明细列表
  • 修正复权数据数据源出现null造成异常问题(对大约300个股票有影响)

0.2.5 2015/04/16

  • 完成python2.x和python3.x兼容性支持
  • 部分算法优化和代码重构
  • 新增中证500成份股
  • 新增当日分笔交易明细
  • 修正分配预案(高送转)bug

0.2.3 2015/04/11

  • 新增“新浪股吧”消息和热度
  • 新增新股上市数据
  • 修正“基本面”模块中数据重复的问题
  • 修正历史数据缺少一列column(数据来源问题)的bug

0.2.0 2015/03/17

  • 新增历史复权数据接口
  • 新增即时滚动新闻、信息地雷数据
  • 新增沪深300指数成股份及动态权重、
  • 新增上证50指数成份股
  • 修改历史行情数据类型为float

0.1.9 2015/02/06

  • 增加分类数据
  • 增加数据存储示例

0.1.6 2015/01/27

  • 增加了重点指数的历史和实时行情
  • 更新docs

0.1.5 2015/01/26

  • 增加基本面数据接口
  • 发布一版使用手册,开通TuShare docs网站

0.1.3 2015/01/13

  • 增加实时交易数据的获取
  • Done for crawling Realtime Quotes data

0.1.1 2015/01/11

  • 增加tick数据的获取

0.1.0 2014/12/01

  • 创建第一个版本
  • 实现个股历史数据的获取