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¶宏观经济数据提供国内重要的宏观经济数据，目前只提供比较常用的宏观经济数据，通过简单的接口调用可获取相应的DataFrame格式数据，大项主要包括以下类别：
- 金融信息数据
- 国民经济数据
- 价格指数数据
- 景气指数数据
- 对外经济贸易数据
【注：以下所有数据的结果打印只显示了前10行记录】
存款利率¶
调用方法：
import tushare as ts
ts.get_deposit_rate()
返回值说明：
- date :变动日期
- deposit_type :存款种类
- rate:利率（%）
结果显示：
date deposit_type rate
0 2014-11-22 定活两便(定期) --
1 2014-11-22 定期存款整存整取(半年) 2.55
2 2014-11-22 定期存款整存整取(二年) 3.35
3 2014-11-22 定期存款整存整取(三个月) 2.35
4 2014-11-22 定期存款整存整取(三年) 4.00
5 2014-11-22 定期存款整存整取(五年) 4.75
6 2014-11-22 定期存款整存整取(一年) 2.75
7 2014-11-22 活期存款(不定期) 0.35
8 2014-11-22 零存整取、整存零取、存本取息定期存款(三年) 2.80
9 2014-11-22 零存整取、整存零取、存本取息定期存款(五年) 3.00
10 2014-11-22 零存整取、整存零取、存本取息定期存款(一年) 2.60
贷款利率¶
调用方法：
import tushare as ts
ts.get_loan_rate()
返回值说明：
- date :执行日期
- loan_type :存款种类
- rate:利率（%）
结果显示：
date loan_type rate
0 2014-11-22 短期贷款(六个月以内) 5.60
1 2014-11-22 短期贷款(六个月至一年) 5.60
2 2014-11-22 中长期贷款(三至五年) 6.00
3 2014-11-22 中长期贷款(五年以上) 6.15
4 2014-11-22 中长期贷款(一至三年) 6.00
5 2014-11-22 贴现(贴现) --
6 2014-11-22 优惠贷款(扶贫贴息贷款) --
7 2014-11-22 优惠贷款(老少边穷发展经济贷款) --
8 2014-11-22 优惠贷款(民政部门福利工厂贷款) --
9 2014-11-22 优惠贷款(民族贸易及民族用品生产贷款) --
10 2014-11-22 优惠贷款(贫困县办工业贷款) --
存款准备金率¶
调用方法：
import tushare as ts
ts.get_rrr()
返回值说明：
- date :变动日期
- before :调整前存款准备金率(%)
- now:调整后存款准备金率(%)
- changed:调整幅度(%)
结果显示：
date before now changed
0 2012-05-18 20.50 20.00 -0.50
1 2012-02-24 21.00 20.50 -0.50
2 2011-12-05 21.50 21.00 -0.50
3 2011-06-20 21.00 21.50 0.50
4 2011-05-18 20.50 21.00 0.50
5 2011-04-21 20.00 20.50 0.50
6 2011-03-25 19.50 20.00 0.50
7 2011-02-24 19.00 19.50 0.50
8 2011-01-20 18.50 19.00 0.50
9 2010-12-20 18.00 18.50 0.50
10 2010-11-29 17.50 18.00 0.50
货币供应量¶
调用方法：
import tushare as ts
ts.get_money_supply()
返回值说明：
- month :统计时间
- m2 :货币和准货币（广义货币M2）(亿元)
- m2_yoy:货币和准货币（广义货币M2）同比增长(%)
- m1:货币(狭义货币M1)(亿元)
- m1_yoy:货币(狭义货币M1)同比增长(%)
- m0:流通中现金(M0)(亿元)
- m0_yoy:流通中现金(M0)同比增长(%)
- cd:活期存款(亿元)
- cd_yoy:活期存款同比增长(%)
- qm:准货币(亿元)
- qm_yoy:准货币同比增长(%)
- ftd:定期存款(亿元)
- ftd_yoy:定期存款同比增长(%)
- sd:储蓄存款(亿元)
- sd_yoy:储蓄存款同比增长(%)
- rests:其他存款(亿元)
- rests_yoy:其他存款同比增长(%)
结果显示：
month m2 m2_yoy m1 m1_yoy m0 m0_yoy cd \
0 2014.12 1228374.81 12.20 348056.41 3.20 60259.53 2.90 287796.88
1 2014.11 1208605.95 12.30 335114.13 3.20 58438.53 3.50 276675.60
2 2014.10 1199236.31 12.60 329617.73 3.20 57691.64 3.80 271926.09
3 2014.9 1202051.41 12.90 327220.21 4.80 58844.99 4.20 268375.22
4 2014.8 1197499.08 12.80 332023.23 5.70 57997.61 5.60 274025.62
5 2014.7 1194249.24 13.50 331347.32 6.70 57346.50 5.40 274000.81
6 2014.6 1209587.20 14.70 341487.45 8.90 56951.05 5.30 284536.39
7 2014.5 1182300.32 13.40 327835.25 5.70 58051.11 6.70 269788.46
8 2014.4 1168812.67 13.20 324482.52 5.50 58615.54 5.40 265866.98
9 2014.3 1160687.38 12.10 327683.74 5.40 58329.30 5.20 269354.44
10 2014.2 1131760.83 13.30 316625.11 6.90 62320.95 3.30 254304.16
货币供应量(年底余额)¶
调用方法：
import tushare as ts
ts.get_money_supply_bal()
返回值说明：
- year :统计年度
- m2 :货币和准货币(亿元)
- m1:货币(亿元)
- m0:流通中现金(亿元)
- cd:活期存款(亿元)
- qm:准货币(亿元)
- ftd:定期存款(亿元)
- sd:储蓄存款(亿元)
- rests:其他存款(亿元)
结果显示：
year m2 m1 m0 cd qm ftd \
0 2013 1106525.00 337291.10 58574.40 278716.60 769233.90 232696.60
1 2012 974159.50 308673.00 54659.80 254013.20 665486.50 195946.30
2 2011 851590.90 289847.70 50748.50 239099.20 561743.20 166616.00
3 2010 725774.10 266621.30 44628.20 221993.20 459152.70 105858.70
4 2009 606225.00 220001.50 38246.00 181758.50 386219.10 82284.90
5 2008 475166.60 166217.10 34219.00 131998.20 308949.50 60103.10
6 2007 403442.20 152560.10 30375.20 122184.90 250882.10 46932.50
7 2005 298755.70 107278.80 24031.70 83247.10 191476.90 33100.00
8 2004 254107.00 95969.70 21468.30 74501.40 158137.20 25382.20
9 2003 221222.80 84118.60 19746.00 64372.60 137104.30 20940.40
10 2002 185007.00 70881.80 17278.00 53603.80 114125.20 16433.80
国内生产总值(年度)¶
调用方法：
import tushare as ts
ts.get_gdp_year()
返回值说明：
- year :统计年度
- gdp :国内生产总值(亿元)
- pc_gdp :人均国内生产总值(元)
- gnp :国民生产总值(亿元)
- pi :第一产业(亿元)
- si :第二产业(亿元)
- industry :工业(亿元)
- cons_industry :建筑业(亿元)
- ti :第三产业(亿元)
- trans_industry :交通运输仓储邮电通信业(亿元)
- lbdy :批发零售贸易及餐饮业(亿元)
结果显示：
year gdp pc_gdp gnp pi si industry \
0 2014 636463.00 NaN NaN 58332.00 271392.00 NaN
1 2013 588019.00 41907.59 NaN 55322.00 256810.00 210689.42
2 2012 519470.10 38459.47 NaN 52373.63 235161.99 199670.66
3 2011 473104.05 35197.79 NaN 47486.21 220412.81 188470.15
4 2010 401202.00 29992.00 403260.00 40533.60 187581.42 160867.01
5 2009 340902.80 25608.00 341401.50 35226.00 157638.80 135239.90
6 2008 314045.40 23708.00 315274.70 33702.00 149003.40 130260.20
7 2007 265810.30 20169.00 266411.00 28627.00 125831.40 110534.90
8 2006 216314.43 16499.70 215904.41 24040.00 103719.54 91310.94
9 2005 184937.37 14185.36 183617.37 22420.00 87598.09 77230.78
10 2004 159878.34 12335.58 159453.60 21412.73 73904.31 65210.03
国内生产总值(季度)¶
调用方法：
import tushare as ts
ts.get_gdp_quarter()
返回值说明：
- quarter :季度
- gdp :国内生产总值(亿元)
- gdp_yoy :国内生产总值同比增长(%)
- pi :第一产业增加值(亿元)
- pi_yoy:第一产业增加值同比增长(%)
- si :第二产业增加值(亿元)
- si_yoy :第二产业增加值同比增长(%)
- ti :第三产业增加值(亿元)
- ti_yoy :第三产业增加值同比增长(%)
结果显示：
quarter gdp gdp_yoy pi pi_yoy si si_yoy \
0 2014.4 636463.00 7.40 58332.00 4.10 271392.00 7.30
1 2014.3 419908.00 7.40 37996.00 4.20 185787.00 7.40
2 2014.2 269044.09 7.42 19812.00 3.90 123871.33 7.41
3 2014.1 128212.71 7.36 7775.68 3.50 57587.49 7.34
4 2013.4 568845.21 7.67 56957.00 4.00 249684.42 7.85
5 2013.3 387100.24 7.68 35669.00 3.40 175117.83 7.85
6 2013.2 248024.45 7.59 18622.00 3.00 116955.37 7.62
7 2013.1 118862.08 7.74 7427.00 3.40 54528.34 7.75
8 2012.4 519470.10 7.65 52373.63 4.55 235161.99 7.92
9 2012.3 353741.55 7.56 33085.87 4.25 165316.31 7.90
10 2012.2 228003.09 7.68 17469.87 4.35 110785.17 8.16
三大需求对GDP贡献¶
调用方法：
import tushare as ts
ts.get_gdp_for()
返回值说明：
- year :统计年度
- end_for :最终消费支出贡献率(%)
- for_rate :最终消费支出拉动(百分点)
- asset_for :资本形成总额贡献率(%)
- asset_rate:资本形成总额拉动(百分点)
- goods_for :货物和服务净出口贡献率(%)
- goods_rate :货物和服务净出口拉动(百分点)
结果显示：
year end_for for_rate asset_for asset_rate goods_for goods_rate
0 2013 50.0 3.9 54.4 4.2 -4.4 -0.3
1 2012 55.1 4.2 47.0 3.6 -2.1 -0.1
2 2011 56.5 5.3 47.7 4.4 -4.2 -0.4
3 2010 43.1 4.5 52.9 5.5 4.0 0.4
4 2009 49.8 4.6 87.6 8.1 -37.4 -3.5
5 2008 44.2 4.2 47.0 4.5 8.8 0.9
6 2007 39.6 5.6 42.4 6.0 18.0 2.6
7 2006 40.4 5.1 43.6 5.5 16.0 2.1
8 2005 38.7 4.4 38.5 4.3 22.8 2.6
9 2004 39.5 4.0 54.5 5.5 6.0 0.6
10 2003 35.8 3.6 63.2 6.3 1.0 0.1
三大产业对GDP拉动¶
调用方法：
import tushare as ts
ts.get_gdp_pull()
返回值说明：
- year :统计年度
- gdp_yoy :国内生产总值同比增长(%)
- pi :第一产业拉动率(%)
- si :第二产业拉动率(%)
- industry:其中工业拉动(%)
- ti :第三产业拉动率(%)
结果显示：
year gdp_yoy pi si industry ti
0 2013 7.7 0.4 3.7 3.1 3.6
1 2012 7.7 0.4 3.7 3.1 3.5
2 2011 9.3 0.4 4.8 4.2 4.1
3 2010 10.4 0.4 5.9 5.1 4.1
4 2009 9.2 0.4 4.8 3.7 4.0
5 2008 9.6 0.6 4.7 4.2 4.3
6 2007 14.2 0.4 7.2 6.2 6.6
7 2006 12.7 0.6 6.3 5.4 5.7
8 2005 11.3 0.6 5.8 4.9 4.9
9 2004 10.1 0.8 5.3 4.8 4.0
10 2003 10.0 0.3 5.9 5.2 3.8
三大产业贡献率¶
调用方法：
import tushare as ts
ts.get_gdp_contrib()
返回值说明：
- year :统计年度
- gdp_yoy :国内生产总值
- pi :第一产业献率(%)
- si :第二产业献率(%)
- industry:其中工业献率(%)
- ti :第三产业献率(%)
结果显示：
year gdp_yoy pi si industry ti
0 2013 100 4.88 48.28 39.86 46.84
1 2012 100 5.72 48.71 40.59 45.56
2 2011 100 4.61 51.61 44.67 43.77
3 2010 100 3.85 56.84 48.54 39.32
4 2009 100 4.48 51.94 40.01 43.58
5 2008 100 5.73 49.25 43.40 45.02
6 2007 100 2.99 50.70 44.03 46.31
7 2006 100 4.80 50.00 42.40 45.20
8 2005 100 5.60 51.10 43.40 43.30
9 2004 100 7.90 52.20 47.70 39.90
10 2003 100 3.40 58.50 51.90 38.10
居民消费价格指数¶
调用方法：
import tushare as ts
ts.get_cpi()
返回值说明：
- month :统计月份
- cpi :价格指数
结果显示：
month cpi
0 2014.12 101.51
1 2014.11 101.44
2 2014.10 101.60
3 2014.9 101.63
4 2014.8 101.99
5 2014.7 102.29
6 2014.6 102.34
7 2014.5 102.48
8 2014.4 101.80
9 2014.3 102.38
10 2014.2 101.95
工业品出厂价格指数¶
调用方法：
import tushare as ts
ts.get_ppi()
返回值说明：
- month :统计月份
- ppiip :工业品出厂价格指数
- ppi :生产资料价格指数
- qm:采掘工业价格指数
- rmi:原材料工业价格指数
- pi:加工工业价格指数
- cg:生活资料价格指数
- food:食品类价格指数
- clothing:衣着类价格指数
- roeu:一般日用品价格指数
- dcg:耐用消费品价格指数
结果显示：
month ppiip ppi qm rmi pi cg food clothing \
0 2014.12 96.68 95.71 86.80 93.64 97.49 99.84 99.71 100.57
1 2014.11 97.31 96.51 89.35 95.31 97.75 99.87 99.85 100.50
2 2014.10 97.76 97.05 91.13 96.32 97.95 100.04 100.17 100.51
3 2014.9 98.20 97.61 93.32 97.28 98.17 100.11 100.35 100.65
4 2014.8 98.80 98.35 95.56 98.52 98.55 100.24 100.62 100.67
5 2014.6 98.89 98.47 96.00 98.54 98.69 100.23 100.69 100.79
6 2014.5 NaN 98.05 NaN 97.96 98.38 100.17 100.41 100.82
7 2014.4 98.00 97.39 93.94 96.94 97.93 99.94 100.08 100.73
8 2014.3 97.70 97.05 93.34 96.19 97.79 99.79 99.78 100.83
9 2014.2 97.98 97.46 94.67 96.78 98.03 99.67 99.70 100.77
10 2014.1 98.36 97.95 95.95 97.52 98.34 99.65 NaN 100.72